當然，產(chǎn)品報價還需根據(jù)自己所處的環(huán)境考慮一定的非結(jié)構(gòu)化因素，在以上產(chǎn)品成本估算的基礎上進行報價決策，從而得出最終報價。
三、 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡[2]：
自80年代末以來，在國際上掀起了一股強勁的研究模糊系統(tǒng)與模糊神經(jīng)網(wǎng)絡理論與技術的熱潮。有些國際著名學者斷言：模糊邏輯系統(tǒng)玉神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合的技術——神經(jīng)模糊技術將是21世紀的核心技術。該技術所對應的網(wǎng)絡成模糊神經(jīng)網(wǎng)絡。
模糊邏輯系統(tǒng)，一般來說，是指那些與模糊概念和模糊邏輯有直接關系的系統(tǒng)。模糊邏輯系統(tǒng)有著極其廣泛而又重要的應用。因為對絕大多數(shù)的應用系統(tǒng)而言，其重要信息有兩種：來自傳感器的數(shù)據(jù)信息和
來自提供系統(tǒng)性能描述的專家信息即語言信息。數(shù)據(jù)信息通常用數(shù)字表示，如0.56、7.3等，而語言信息可用文字表示，如“大”、“小”、“很相似”等�？陀^世界中，人類大量的知識是用語言形式來表達。語言信息中通常含有大量的模糊術語。其原因有三：①人們發(fā)現(xiàn)有模糊術語來交流和表達知識常常方便而有效；②人們對許多問題的認識在本質(zhì)上是模糊的；③許多實際系統(tǒng)尚很難用準確的術語來描述。因此盡管語言信息并非十分準確，但卻提供了應用系統(tǒng)的重要信息。有時甚至是了解應用系統(tǒng)的唯一來源。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)由于能有效利用語言信息而成為當今研究的熱點。
神經(jīng)網(wǎng)絡是被相互連接起來的處理器節(jié)點矩陣，每個節(jié)點是一個神經(jīng)元，這是對人大腦神經(jīng)細胞的簡單近似模擬。每個神經(jīng)元接受一個以上與權(quán)因子相乘的輸入，并把這些輸入加到一起去產(chǎn)生輸出。神經(jīng)元可被分層安排，第一層接受基本輸入，然后傳遞其輸出至第二層，第二層又有其權(quán)因子和代數(shù)和等，直到最后一層輸出。神經(jīng)網(wǎng)絡本質(zhì)上市模糊的，與傳統(tǒng)處理信息的方法相比，有如下兩個優(yōu)點：①神經(jīng)網(wǎng)絡是自適應和可以訓練的，即其具有自調(diào)整功能，自動調(diào)整權(quán)值直到期望輸出。②其結(jié)構(gòu)本身決定其是大規(guī)模并行機制，可快速處理大量數(shù)據(jù)。
由于神經(jīng)網(wǎng)絡主要是數(shù)據(jù)的處理，其對語言信息的處理比較欠缺；而模糊邏輯系統(tǒng)盡管能有效處理語言信息，但其對大型數(shù)據(jù)的處理功能不強。模糊邏輯系統(tǒng)模仿的是人腦的邏輯思維，而神經(jīng)網(wǎng)絡模仿的是人腦神經(jīng)元的功能，兩者各有千秋，詳見表一：
表一、模糊邏輯系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡的比較
名稱 組成 應用范圍 優(yōu)點 缺點
神經(jīng)網(wǎng)絡 多個神經(jīng)元連成的網(wǎng)絡 映射任意函數(shù)關系，用于建模估計等 并行處理強，容錯能力強，有自學習能力和知識性 知識表達困難，學習速度慢
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